Последовательность этапов составления прогнозного сценария

1. Метод сценариев в практике прогнозирования, основные условия и этапы составления сценария.

Метод сценариев используется в сфере
принятия управленческих решений в
долгосрочном периоде.

Сценарий— описание или картина
будущего какого-либо объекта (фирмы),
составленные с учетом правдоподобных
предпочтений.

Прогнозная оценка чаще всего представляется
в виде трех возможных вариантов
сценария:

1) оптимистического;

2) пессимистического;

3) ожидаемого, наиболее вероятного.

Сценарий используют для принятия решений
в сфере стратегического развития фирм,
регионов, технологий, рынков.

Выделяют следующие этапы проведения
(составления) сценария:

1. Формулирование проблемы:

а) производится сбор и анализ информации;

б) выполняются согласование со всеми
участниками проекта ре­шения сути
задачи и ее формулирование.

2. Определение и группировка сфер
влияния:

а) выделяются критические точки
среды бизнеса;

б) производится оценка их возможного
влияния на будущее фирмы.

3. Определение показателей будущего
развития объекта.

Эти показатели не должны быть амбициозными
или завышен­ными. Те сферы деятельности,
развитие которых может идти по не­скольким
вариантам, описываются при помощи
нескольких альтер­нативных показателей.

4. Формулирование и отбор согласующихся
наборов предположений:

а) развитие определяется исходя из
сегодняшнего положения и все­

возможных изменений;

б) различные альтернативные предположения
о будущем комбинируются в наборы;

в) из всех полученных наборов выбирают,
как правило, три с уче­том следующих
критериев:

—высокая сочетаемость, совместимость
предположений, входя­щих в набор;

—наличие большого числа значимых
переменных;

—высокая вероятность событий, относящихся
к набору предпо­ложений.

5. Сопоставление намеченных показателей
будущего состояния сфер

(фирмы) с предположениями об их развитии:

а) сравниваются результаты этапов 3 и
4;

б) завышенные и заниженные показатели
состояния корректиру­ются при помощи
данных этапа

Для более точного прогноза необходимо
сокращать интервал про­гнозирования,
то есть делить его на несколько фрагментов,
составляя несколько сценариев.

6. Введение в анализ разрушительных
событий.

Под разрушительным событием понимаются
как негативный, так и позитивный моменты.

7. Установление последствий.

На данном этапе происходит сравнение
стратегических проблем фирмы и выбранных
вариантов ее развития.

1. Метод функционально-стоимостного анализа, основные этапы его проведения

Метод ФСА применяется не только в
технической сфере, но и при решении
управленческих задач по формированию
организационных структур, организации
работы персонала, повышению отдачи
функционирования подразделений. Он
является универсальным методом выбора
решений, позволяющим добиваться
оптимизации затрат на исполнение функций
объекта без ущерба их качеству.

Основная суть метода сводится к
представлению объекта в виде совокупности
функций (функциональной модели) и решению
вопроса о том, все ли функции действительно
необходимы, какие из них можно совместить
или убрать без ущерба для качества.

Как показывает изучение опыта ФСА,
работы по его организации и проведению
предусматривают следующие основные
этапы:

— подготовительный (выбирается объект
исследования, определяются цели);

— информационный (осуществляется сбор
информации об объекте и его аналогах);

— аналитический (служит для определения
и анализа функций, минимального уровня
затрат на выполнение функций);

— творческий (осуществляется поиск идей
и вариантов решений, обеспечивающих
ликвидацию вредных и нейтральных,
совмещение полезных функций и удешевление
объекта);

— исследовательский (оценка, обсуждение,
отбор рациональных вариантов);

-рекомендательный (рассмотрение
соответствующими службами, отработанной
информации, обсуждение и оформление
рекомендаций по результатам ФСА);

— внедрение (внедрение выбранного
варианта осуществляется в ходе реализации
плана повышения эффективности).

Подготовительный:

•    выбор объекта анализа;

•    подбор членов исследовательской
рабочей группы для решения поставленных
задач;

•    определение сроков, конкретных
результатов, которых должна достигнуть
группа, порядка взаимодействия с
соответствующими службами.

Информационный:

•    подготовка, сбор, систематизация
информации об объекте ФСА и его аналогах;

•    изучение потребностей и
функций, которые нужно удовлетворить;

•    прогнозирование
конкурентоспособности объектов;

•    изучение объекта и его
аналогов;

•    изучение условий их
эксплуатации;

•    изучение технологии создания
объекта;

•    построение структурно-экономической
модели объекта;

•    анализ стоимостной информации,
определение затрат на изготовление и
функционирование объекта и его составных
частей, затрат на техническое обслуживание
и ремонт объекта;

•    дополнение структурно-элементной
модели объекта и его составных частей
стоимостной информацией;

•    выявление зон наибольшего
сосредоточения затрат в исследуе­мом
объекте;

•    анализ патентной информации
в данной области, в том числе отклоненных
предложений.

Аналитический:

•    формулирование всех возможных
функций объекта и его элементов;

•    классификация функций;

•    построение функциональной
модели объекта;

•    оценка значимости функций
экспертным методом;

•    определение материальных
носителей соответствующих функций;

•    оценка связанных с
осуществлением функций затрат в увязке
с соответствующими материальными
носителями;

•    построение функционально-стоимостной
диаграммы, модели объекта с применением
принципа иерархичности системного
подхода. Модель содержит элементы
объекта, шифры элемен­тов, абсолютные
и удельные затраты по элементам, а также
доли функций, выполняемых этими
элементами;

•    определение противоречий
между значимостью функций и их стоимостной
оценкой;

•    формулирование задач
совершенствования объекта для после­
дующих задач ФСА.

Творческий:

•    выработка предложений по
совершенствованию объекта;

•    анализ и предварительный
отбор предложений для реализации;

•    систематизация предложений
по функциям;

•       формирование
вариантов выполнения функций.
Исследовательский:

разработка эскизного проекта по
отобранным вариантам; экспертиза
подготовленных решений; отбор наиболее
рациональных вариантов решений; создание
при необходимости макетов или опытных
образцов для проведения испытаний;

•    проведение испытаний;

•    окончательный выбор
реализуемых решений;

•    технико-экономическое
обоснование решений.
Рекомендательный:

•    рассмотрение представленных
технических решений на научно-техническом
совете;

•    принятие решения о возможности
их реализации;

•       согласование
мероприятий по реализации принятых
решений.
Внедренческий:

•    включение мероприятий по
обеспечению внедрения принятых
предложений
ФСА в соответствующие планы;

•    контроль выполнения планов;

•    оценка эффективности
реализации планов;

•    стимулирование работников
за внедрение методов ФСА.

Метод ФСА хорошо себя зарекомендовал
в управленческой практике разработки
и принятия решений: он обладает высокой
практической полезностью в сфере
построения организационных структур
управления, в том числе при анализе
функций исполнителей (выяв­ление
лишних функций, нейтральных, негативных
и др.) и выборе оптимального соответствия
качества выполнения функций с затрата­ми
на их реализацию.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

Сущность прогнозирования и его виды

Термин «прогноз» происходит от греческого «prognosis» и обозначает предсказание, предвидение о развитии чего-либо, базирующееся на определенных данных.

Прогнозирование представляет собой оценку, предсказание, предвидение будущего развития выбранного объекта исследования. 

Оно должно быть первоначальным в отношении планирования. Главной целью прогнозирования является разработка научных предпосылок принятия управленческих решений. Эти предпосылки состоят из:

• анализа закономерностей и тенденций изменения объекта управления;
• альтернативного предвидения его будущего развития;
• оценки результатов воздействия на предвидимые процессы в объекте исследования.

В среде нарастающих тенденций глобализации и ускоренного развития научно-технического прогресса резко растет уровень неопределенности в последующем развитии объектов управления, растет стоимость ошибки управленческого решения. Поэтому в XXI в. существенно возрастает роль прогнозирования.

К главным задачам прогнозирования относят:

1. Научный анализ сложившихся социально-экономических явлений и процессов, оценка существующей ситуации и определение узловых проблем в развитии.
2. Оценка действия данных тенденций в будущем, предвидение возможных новых проблем, новых экономических ситуаций, которые требуют своего разрешения.
3. Определение возможных альтернатив деятельности в будущем.

Прогноз является системой научных аргументированных представлений о будущем состоянии объекта исследования, которые носят вероятностный, но, при этом, весьма достоверный характер.

Одним из видов прогнозов являются сценарии развития, разрабатываемые с учетом тех либо других предполагаемых действий определенных субъектов прогнозируемой ситуации.

Способы прогнозирования

Прогнозы составляются следующими способами:

1. Описание изменений процесса или объекта.
2. Формирование параметров, которые характеризуют процесс или объект.

В первом способе выделяют факторный и трендовый подходы.

Трендовый подход в прогнозировании предполагает использование экстраполяции выровненных значений динамического временного ряда прогнозируемого показателя. Прогноз-тренд представляет собой вид прогноза, который основан на применении линейной экстраполяции тенденций, сложившихся в прошлом.

Факторный подход в прогнозировании предусматривает использование ряда факторов, которые воздействуют на объект прогнозирования. Данный подход базируется на оценке степени влияния разных факторов и их комбинации на дальнейшее развитие возможного состояния объекта управления.

Во втором способе выделяют генетический и нормативный подходы.

Генетический подход базируется на применении в прогнозируемых процессах постоянных тенденций, которые придают инерционный характер развития объекта управления. При всех своих различиях прошлое, настоящее и будущее генетически взаимосвязаны между собой и имеют большое количество общих элементов и взаимосвязей между ними.

Нормативный подход характеризует управляемость прогнозируемых процессов, их подчиненность целям развития. Вместе с этим, цель может быть задана из внешней среды в форме нормативного состояния.

В практике управления обычно нормативный и генетический подходы в прогнозировании дополняют друг друга, так как будущие процессы, с одной стороны, формируются инерцией существующих тенденций, а с другой стороны — поставленными целями и задачами по развитию. Главной задачей прогнозирования является согласование прогнозных результатов, которые получаются на основе нормативного и генетического подходов.

Краткосрочное, среднесрочное и долгосрочное прогнозирование

Прогнозы различаются по длительности сроков, на которые они рассчитываются. Сегодня разрабатывают прогнозы различной продолжительности: 

• краткосрочный (текущий) — как правило, на 1 год, 
• среднесрочный — на 3-5 лет, 
• долгосрочный — на 10-15 (а иногда и более) лет.

Целью любого прогноза является учет перемен в обществе, протекающих с различной скоростью и имеющих различную длительность. Рыночная конъюнктура — валютные курсы, курс акций, цены и т.д. — может значительно измениться на протяжении месяца, недели или даже дня. Предвидеть данные изменения для того, чтобы своевременно реагировать на них, — предмет краткосрочного, текущего прогнозирования как важнейшего элемента части оперативного менеджмента. Краткосрочный прогноз является прогнозом, прежде всего, текущих хозяйственных операций, которые связаны с изменениями в структуре и объеме спроса населения, движением финансовых потоков и цен, конъюнктурой мирового рынка, колебаниями в сельскохозяйственном производстве.

Другие перемены занимают несколько лет и требуют более длительного времени (создание и освоение новых видов продукции, динамика внешнеэкономических связей, динамика и структура денежных доходов и накоплений населения, инвестиции в основной капитал, реализация инновационных проектов). Это все объекты среднесрочного прогнозирования и базирующихся на нем среднесрочных программ (на 3-5 лет, а иногда и более) социально-экономического развития.

В долгосрочном прогнозировании основное внимание сосредоточено на глубинных изменениях в объекте управления — масштабным научно-техническим проблемам, крупным социальным задачам, вопросам экологии и глобализации, демографическим процессам.

Значительные изменения стране и мире, в структуре экономики и общества, формируются и проявляются на протяжении длительного отрезка времени и требуют долгосрочного прогнозирования альтернативных тенденций на протяжении 10-15 лет и более, что является базой для формирования перспективной стратегии развития.

Долгосрочное прогнозирование, в отличие от среднесрочного планирования и особенно краткосрочного, в наименьшей степени связано с тенденциями социально-экономического развития, свободнее в выборе версий будущего развития. За 15-20 лет сменяются два поколения техники и одного поколения сотрудников. Долгосрочное прогнозирование предоставляет возможность более обоснованно определять возможные структурные сдвиги в обществе и экономике, изменения некоторых качественных характеристик. В то же время долгосрочный прогноз в меньшей степени детализирован и базируется на сравнительно небольшом круге обобщающих показателей. Долгосрочный прогноз является базисом для определения концепции социально-экономического развития на долгосрочный период, выбора стратегии развития.

Методы прогнозирования

При составлении прогнозов используют следующие методы:

1. Методы экспертных оценок.
2. Методы логического моделирования.
3. Методы экономико-математического моделирования.

Методы экспертных оценок базируются на применении при разработке прогнозов мнений признанных экспертов-специалистов или одного такого эксперта.

Методы логического моделирования используются преимущественно для качественного описания прогнозных процессов. Их основой являются общие закономерности функционирования прогнозируемого объекта, анализируемые в определенной логической последовательности.

Методы экономико-математического моделирования базируются на имитации реального поведения объекта исследования посредством построения экономико-математических моделей. Данные методы являются наиболее развитыми методами в области составления прогнозов социально-экономических процессов. Их видом является широко используемый метод математической экстраполяции, который позволяет продлевать тенденцию изменения экономического параметра из области ее наблюдения в прошлом на будущее.

Планирование

Процесс планирования охватывает просчет в плановом периоде собственных потребностей материалов, сырья, финансов, основных средств, работников и пр., а так же выявление источников получения ресурсов и оценку эффективности их применения.

При существовавшей ранее плановой экономике планированием занимались на централизованном уровне, и организациям нужно было только выполнять указания вышестоящего органа.

Разработка планов предприятия представляет собой объективную оценку компании в целом, ее возможностей и реальных перспектив, в то же время планы нужны для поиска инвестиций, разработки наиболее перспективных проектов с точки зрения рыночных ситуаций.

В планах отражаются стратегические и тактические задачи, а так же пути решения данных задач.

Планирование – это сложный и трудоемкий процесс, но его результаты того стоят. Плюсами для предприятия могут стать:

• перспективное мышление руководства всех уровней;
• наличие основы для выбора оптимального решения в конкретной ситуации;
• рост информационной обеспеченности компании;
• минимизация рисков и потерь;
• согласованность и координация всех элементов предпринимательской деятельности;
• предвидение перемен и подготовка к новым возможным условиям функционирования.

Элементы планирования на предприятии

Планирование на предприятии успешно в случае наличия 4 составляющих, тесно связанных между собой и составляющих структуру данного процесса. Рассмотрим их.

Первая составляющая: внутренняя методологическая и методическая база, содержащая разработку, контроль и анализ выполнения плана, и  квалифицированный персонал финансовых и экономических отделов, успешно воплощающий методики бизнес-планирования на практике.

Вторая составляющая – информационная, включает сведения о самом предприятии и внешних влияющих факторах.

Информационная составляющая содержит сведения по таким направлениям:

• экономическому (процентные ставки, инфляция, их динамика и прогнозы и пр.);
• учетному (данные бухгалтерской отчетности за несколько лет, бухгалтерский и управленческий учет предприятия, особенности, методы ведения и пр.);
• сведения, предоставленные финансовыми органами, банками, валютными и товарными биржами и пр. сведения области финансов;
• нормативно – правовые источники информации (кодексы, законы, указы и пр.)
• политические данные и пр.

Третья составляющая – наличие на предприятии организационной структуры и системы управления, которые будут основой организационного блока. 

Четвертая составляющая – программно–технические средства, которые будут способны охватить большие объемы данных и обладать высокой степенью надежности. 

Этапы составления плана

Рассмотрим этапы процесса составления плана: 

1. подготовительный;
2. разработка; 
3. продвижение; 
4. реализация.

На подготовительном этапе формируется перспективная бизнес-идея.  Под бизнес – идеей понимается замысел новой продукции либо услуги, либо какого-то инновационного решения в сфере экономики, техники, организации и пр. Бизнес – идеи можно почерпнуть в: отзывах покупателей; продукции конкурентов; идеи маркетологов предприятия; публикациях о патентах; результатов НИОКР.

Важным этапом планирования является ознакомление с ним заинтересованных лиц. Это достигается за счет проведения презентации. Под презентацией плана понимается краткий рассказ об основных положениях планируемого проекта при проведении переговоров. В презентации нужно рассказать о самом предприятии, о сфере деятельности, продуктах, услугах, о клиентах и конкурентах, о стратегии маркетинга, о первоочередных финансовых задачах, основных работниках, которые будут воплощать проект в жизнь, о необходимом внешнем инвестировании, о путях использования привлеченных средств, об условиях и сроке, за который будет реализован проект.

План полезен при получении кредитных средств, в данном случае банк тоже выступает инвестором и рассматривает эффективность проекта. Предприятие может получить значительную выгоду по процентам при грамотно составленном плане.

Научно обоснованное прогнозирование является важным инструментом современного менеджмента. Оно используется как для стратегического планирования развития отдельных предприятий, так и для разработки долгосрочных социально-экономических программ на государственном уровне. Структура и этапы этого процесса тесно связаны с методикой и принятой моделью.

Определение

Прогнозирование – это система теоретически обоснованных представлений о возможных будущих состояниях какого-либо объекта и о направлениях его развития. Это понятие схоже с термином гипотеза, но, в отличие от последней, оно основано на количественных показателях и обладает большей достоверностью. Общей чертой этих двух понятий является то, что они исследуют еще не существующий объект или процесс.

Вам будет интересно:Факультет международных отношений в МГУ: программа обучения

Прикладные методики прогнозирования получили активное развитие в 70-е гг. XX в., а бум их использования за рубежом продолжается и в наши дни. Главным образом это связано с новым направлением в исследованиях – глобальной проблематикой, основной задачей которой является решение мировых ресурсных, демографических и экологических проблем.

Вам будет интересно:Что такое статика: теоремы и аксиомы

Прогнозирование – это наука, которая имеет тесную связь со статистикой и ее аналитическими методами. При проведении анализа широко используются достижения математики, естественных и других наук.

Прогнозирование и планирование дополняют друг друга в различных вариациях. В большинстве случаев прогноз разрабатывают до создания плана. Он также может следовать за планом – для определения возможных последствий. В крупномасштабном исследованиях (на уровне государства или региона) прогноз может выступать в роли самого плана.

Цели

Основной задачей прогнозирования является выявление эффективных способов управления социально-экономическими процессами в обществе или экономико-техническим развитием предприятия.

Методологическими основами для достижения таких целей являются следующие:

• анализ тенденций развития экономики и техники;
• предвидение различных вариантов;
• сопоставление сложившихся тенденций и поставленных целей;
• оценка возможных последствий принятых экономических решений.

Методы прогноза

Вам будет интересно:Как получить заочное юридическое образование

Прогнозирование проводится по определенной методике, под которой понимают систему показателей и подходов к исследуемому объекту, логику проведения исследований. От того, какая выбрана методика, зависят и другие параметры – сколько этапов прогнозирования будет проводиться и каково будет их содержание.

Среди огромного количества методов прогнозирования можно выделить следующие основные группы:

1. Индивидуальные экспертные оценки:

• Интервью – информацию получают в ходе беседы (формализованная и неформализованная, подготовительная и независимая, направленная и ненаправленная).
• Анкетный опрос (индивидуальное, групповое, массовое, очное и заочное анкетирование).
• Разработка прогнозного сценария (применяется в сферах управленческой деятельности).
• Аналитический метод – построение дерева целей (для оценки иерархических или структурных процессов).

2. Коллективные экспертные оценки, основанные на получении согласованного мнения в группе экспертов:

• совещания;
• «круглые столы»;
• «Дельфи»;
• «мозговой штурм»;
• метод «суда».

3. Формализованные методики, основанные на использовании математических способов оценки:

• экстраполяция;
• математическое моделирование;
• морфологический метод и другие.

4. Комплексные методики, сочетающие в себе несколько вышеуказанных:

• «двойное дерево» (используется для фундаментальных исследований и НИОКР);
• прогнозный граф;
• «Паттерн» и другие.

Правильно выбранный метод прогноза значительно влияет на его погрешности. Например, при стратегическом планировании не используется способ экстраполяции (предвидение за пределами экспериментальных данных или распространение свойств с одной предметной области на другую).

Этапы

Последовательность этапов прогнозирования в общем случае представляет собой проведение работ по следующей схеме:

Ниже дано описание основных этапов прогнозирования и их характеристика.

Подготовительный этап

Вам будет интересно:Морока и морок — это не одно и то же

На первой стадии решают следующие вопросы:

На постановочном этапе прогнозирования определяют также исполнителей, которые должны провести прогноз. Эта группа может состоять из компетентных работников, ответственных за организационную работу и информационное обеспечение, а также включает экспертную комиссию.

Документально фиксируют следующие моменты:

• решение о прогнозировании;
• состав рабочих комиссий;
• график проведения работ;
• аналитический обзор по изучаемой проблеме;
• контракты или иные соглашения со специалистами, привлекаемых к прогнозированию.

Анализ

На втором, аналитическом этапе прогнозирования, проводят следующие виды работ:

• исследование информации об объекте в ретроспективе;
• разделение качественных и количественных показателей;
• анализ внутренних условий (применительно к предприятию это могут быть: его организационная структура, технологии, кадры, производственная культура и другие качественные параметры);
• изучение и оценка внешних условий (взаимодействие с партнерами по бизнесу, поставщиками, конкурентами и потребителями, общее состояние экономики и общества).

В процессе анализа проводят диагностику текущего состояния объекта и определяют тенденции его дальнейшего развития, выявляют основные проблемы и противоречия.

Альтернативные варианты

Стадия выявления других, наиболее вероятных вариантов развития объекта, является одним из ключевых этапов прогнозирования. От правильности их определения зависит точность прогноза и, соответственно, эффективность решений, принятых на его основе.

На данном этапе выполняются такие работы:

• разработка перечня альтернативных вариантов развития;
• исключение тех процессов, которые в данный период имеют вероятность реализации ниже порогового значения;
• детальная проработка каждого дополнительного варианта.

Экспертиза

На основе имеющейся информации и ранее проведенного анализа производится экспертное исследование объекта, процесса или ситуации. Результатом данного этапа прогнозирования является обоснованное заключение и определение сценариев, по которым развитие будет наиболее вероятным.

Экспертиза может проводиться различными методами:

• интервьюирование;
• анкетирование;
• одноразовый или многотуровый опрос экспертов;
• анонимный или открытый обмен информацией и другие способы.

Выбор модели

Модель прогнозирования – это упрощенное описание исследуемого объекта или процесса, которое позволяет получить необходимую информацию о его будущем состоянии, направлениях для достижения такого состояния и о взаимосвязях отдельных элементов системы. Ее выбирают на основе метода исследования.

В экономической науке выделяют несколько видов таких моделей:

• функциональные, описывающие работу главных составных частей;
• модели, характеризуемые методами экономической физики (определение математических зависимостей между различными переменными процесса производства);
• экспертные (специальные формулы для обработки экспертных оценок);
• экономические, основанные на определении зависимостей между экономическими показателями прогнозируемой системы;
• процедурные (описывающие управленческие взаимодействия и их порядок).

Существуют также другие классификации моделей:

В прогнозных моделях выделяют следующие формы описания явлений:

• текстовая;
• графическая (методы экстраполяции);
• сетевая (графы);
• построение блок-схем;
• матричная (таблицы);
• аналитическая (формулы).

Модель формируют при помощи таких способов, как:

• феноменологический (прямое изучение и наблюдение за происходящими явлениями);
• дедуктивный (выделение деталей из общей модели);
• индуктивный (обобщение из частных явлений).

После подбора модели, производится прогноз на определенные периоды. Полученные результаты сравнивают с известной на данный момент информацией.

Оценка качества

Этап верификации прогноза, или проверка его надежности, проводится на основании предшествующего опыта (апостериори) или независимо от него (априори). Оценку качества делают с помощью следующих критериев: точность (разброс прогнозных траекторий), достоверность (вероятность осуществления выбранного варианта), надежность (мера неопределенности процесса). Для оценки отклонения прогнозных критериев от их фактических значений применяется такое понятие, как ошибки прогноза.

В процессе контроллинга также осуществляется сопоставление результатов с другими моделями, разработка рекомендаций по управлению объектом или процессом, если такое воздействие может оказать влияние на развитие событий.

Выделяют 2 методики для проведения оценки качества:

Основные факторы

На точность прогноза оказывают влияние следующие главные факторы:

• компетентность экспертной группы;
• качество подготовленной информации;
• точность измерения экономических данных;
• уровень методов и процедур, используемых при прогнозировании;
• правильность выбора модели;
• согласованность методологических подходов между различными специалистами.

Часто большие погрешности возникают также из-за того, что не учитываются особенности условий, в которых применяется данная модель.

Реализация

Последним этапом прогнозирования является реализация прогноза и мониторинг за ходом его выполнения. При выявлении критических отклонений, которые могут существенным образом повлиять на дальнейшее развитие событий, прогноз корректируют.

Уровень принятия поправочных решений может быть различным. Если они незначительны, то корректировка осуществляется аналитической группой, которая отвечает за разработку прогноза. В отдельных случаях к этой работе привлекают экспертов.

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ

Сценарное прогнозирование является одним из наиболее эффективных инструментов предвидения тенденций и вариантов развития тех или иных социально-экономических явлений. Прогнозные сценарии включают в себя прогнозные модели, описывающие вероятные направления развития с учетом воздействия основных факторов прогнозного окружения и комплекс действий управленческого характера, направленный на минимизацию последствий кризисных ситуаций и повышение эффективности функционирования социально-экономических систем.

На основе сценариев появляется возможность более полного и точного определения перспектив развития структур в сложившейся экономической ситуации с учетом неоднородности воздействия различных факторов. Прогнозные сценарии позволяют заблаговременно предвидеть опасности, возникающие при неэффективном управленческом воздействии, неблагоприятном развитии макроэкономической ситуации, а также в условиях, возникающих форс-мажорных явлений.

Особенность сценарного прогнозирования является возможность использования различных методов при построении сценариев, как экспертных, так и формализованных.

Использование методов сценарного прогнозирования позволяет разработать наиболее вероятные направления развития ситуации, например, пессимистический, реалистический и оптимистический сценарии с построением комплекса соответствующих управленческих действий, направленных на стратегическое развитие, когда это представляется возможным и свести ожидаемые потери к минимуму в тех случаях, когда они неизбежны. Зачастую прогнозные сценарии создаются по предельным позициям факторов прогнозного окружения, тем самым моделируя состояние управляемой системы в условиях экстремальных изменений внешней среды.

СЦЕНАРНЫЙ МЕТОД

Сценарный метод представляет собой один из возможных путей практической реализации идей и принципов, составляющих системную методологическую концепцию прогнозирования развития социальных систем. Метод возник из практики странового и регионального долгосрочного прогнозирования, и его содержание во многом определяется спецификой объекта и видом прогноза. Вместе с тем можно говорить о достаточной общности предлагаемого инструментария, который может быть применен для прогнозирования эволюции широкого класса социальных систем.

Сценарный метод состоит из ряда этапов, последовательное прохождение которых позволяет решить задачу прогноза.

В наиболее общем виде сценарный метод может быть охарактеризован как метод организации междисциплинарных прогностических исследований, в которых участвуют специалисты различного профиля, с разной подготовкой и часто с весьма различными взглядами на рассматриваемую проблему. Одной из основных задач метода является выработка коллективом исследователей единого представления об объекте прогнозирования, закономерностях и возможных путях его развития на единой методологической и методической базе. Формы организации работы для решения этой задачи составляют организационный аспект сценарного метода.

В содержательном плане сценарный метод представляет собой практическую реализацию принципа последовательного разрешения неопределенности. Он включает приемы и методы содержательного и формализованного описания прогнозируемой социальной системы и конкретные методы, и алгоритмы построения и исследования сценариев ее развития. Все процедуры метода основаны на сочетании содержательного логико-эвристического анализа с формальными методами исследований, в том числе на математических моделях. Предполагается использование при необходимости любых известных частных методов прогнозирования. Особый аспект метода составляет организация человеко-машинного эксперимента на моделях социальных систем.

Назначение сценарного метода состоит в обеспечении научно обоснованными прогнозами принятия решений в конкретных областях управленческой деятельности. Метод жестко ориентирован на цели прогнозирования, определяемые содержанием принимаемого решения. Это означает, что прогнозируемая социальная система всегда рассматривается под углом зрения вопросов, составляющих решение, т. е. обычно в достаточно узком ракурсе, которым ограничивается описание системы. С помощью принятых языков описания социальных систем, как правило, приходится отвечать на три основные группы вопросов:

1) каковы тенденции того или иного конкретного аспекта развития рассматриваемой системы в различных, возможных в будущем, условиях и какими факторами эти тенденции определяются?

2) с какими проблемными ситуациями и «узкими» местами может встретиться развитие исследуемой системы в будущем и как это повлияет на прогнозируемое состояние системы?

3) как и в какой степени управленческие решения влияют на траекторию будущего развития прогнозируемой системы, каковы последствия различных альтернатив рассматриваемого решения, какова область допустимых альтернатив этого решения?

Конкретная формулировка перечисленных вопросов в совокупности определяет целевую установку прогноза и позволяет последовательно применять принцип цели в ходе прогнозных исследований.

СПЕЦИАЛЬНЫЕ ПОНЯТИЯ

Сценарный метод построен на понятийном и терминологическом аппарате теории систем и системного анализа. Вместе с тем он оперирует и рядом специальных понятий. Первым среди них является понятие «сценарий».

В контексте сценарного метода под сценарием понимается гипотетическая картина последовательного развития во времени и пространстве событий, составляющих в совокупности эволюцию прогнозируемой системы в интересующем исследователя разрезе. В сценарии в явном виде фиксируются причинно-следственные зависимости, определяющие возможную в будущем динамику изменения состояния системы, и условия, в которых эти изменения будут происходить.

Сценарий является некоторой относительной, условной оценкой возможного развития прогнозируемой системы, так как всегда строится в рамках предположений о будущих условиях развития, которые чаще всего принципиально непредсказуемы.

Совокупность причин, определяющих функционирование и развитие прогнозируемой системы и ее элементов, называется факторами. Причем различают внутренние и внешние факторы эволюции системы.

• Внутренние факторы обусловлены закономерностями развития отдельных элементов и системы как целостности, т. е. возникают как результат процесса саморазвития системы.
• Внешние факторы определяются взаимодействием элементов системы между собой и с внешней средой, т. е. с более широкой системой, в которую прогнозируемая система входит как один из элементов.

Влияние внешней среды — прогнозный фон, а параметры, описывающие влияние фоновых факторов на рассматриваемую систему – фоновые переменные.

Факторы, с помощью которых осуществляется целенаправленное воздействие на систему в целом и на ее элементы, назовем управлениями. В формальной схеме процесса эволюции системы эти факторы представляются управляющими параметрами.

Факторы, значения которых объективно непредсказуемы и составляют систему предположений об условиях будущего развития прогнозируемой системы, назовем сценарными параметрами. В качестве сценарных параметров могут выступать любые внутренние и внешние факторы, в том числе фоновые переменные и управляющие параметры.

Целенаправленное развитие системы может осуществляться только в том случае, если цели системы и пути их достижения согласуются с объективными законами развития общества. Это согласование осуществляется далеко не всегда, и поиск рациональных управлений можно трактовать как процесс выработке компромисса между желаемым и возможным.

Следует особо подчеркнуть, что выявление истинных целей развития системы и их возможной эволюции в будущем – основополагающий, фундаментальный момент прогноза. Без знания целей системы невозможно понять причинно-следственные закономерности и построить механизм функционирования и развития системы. Только знание целей позволяет объяснить изучаемое явление и предсказать возможные пути его развития. Это положение относится как к системе в целом, так и к каждому ее элементу.

Управление системой ограничено и эти ограничения очерчивают область допустимых значений управляющих параметров, выход за границы, которой или объективно не возможен, или чреват опасными последствиями для управляемой системы.

ГРУППЫ ОГРАНИЧЕНИЙ

Область допустимых значений управляющих параметров системы формируется под воздействием двух основных групп ограничений.

К первой группе можно отнести конечность различного вида ресурсов и ограничения, накладываемые законами природы. Например, нельзя затратить ресурсов больше, чем есть или будет в наличии, нельзя изменить периодичность времени года и т. п. Ограничения такого рода носят относительно постоянный характер и называются естественными. Они почти всегда известны и легко учитываются в практике прогнозирования и управления.

Вторая группа ограничений связана с процессами жизнедеятельности социальных систем. Целенаправленное развитие системы осуществляется с помощью управления, которое должно обеспечить сохранение качественной определенности системы при ее движении к цели, т. е. в условиях постоянной структурной и функциональной перестройки. Качественную определенность можно интерпретировать как область допустимых состояний системы, где сохраняются условия ее динамического равновесия. На управление системой должны быть наложены такие ограничения, которые препятствуют выходу системы из динамического равновесия, т.е. за пределы области допустимых состояний.

Такого рода ограничения назовем ограничениями по состоянию системы. В отличие от естественных ограничений ограничения управления по состоянию системы известны далеко не всегда, что в первую очередь обусловлено недостаточной ясностью механизмов развития системы и изначально присущей этому развитию неопределенности. В реальных социальных системах известные ограничения по состоянию системы принимают форму нормативных ограничений. Они закрепляются в законодательном порядке, т. е. носят правовой характер или являются общепринятыми в конкретном обществе политическими, экономическими, социальными, этическими, культурными, религиозными и другими нормами, регламентирующими поведение индивидуумов, общественных организаций, государственных органов и т. д.

Естественные и нормативные ограничения существенно сужают область допустимых значений управляющих параметров, т.е. снимают значительную часть неопределенности возможных в будущем управлений. Вместе с тем в любые системы всегда имеются управления, для которых ограничения по состоянию системы неизвестны. Это объясняется, прежде всего, тем, что многие управленческие решения носят уникальный характер, т. е. не имеют аналогов в прошлом. Кроме того, новые условия жизнедеятельности системы могут существенно изменить возможные последствия даже традиционных, опробованных на практике решений. Важным моментом является и то, что ненормированные решения чаще всего наиболее существенны для развития прогнозируемых системы, т. е. направляют это развитие. Поэтому одной из задач социального прогнозирования является поиск определяющих, могущих иметь место в будущем, ненормированных управлений.

Если бы механизм функционирования и развития исследуемой системы был полностью изучен, а цели развития вполне определены, то задача построения сценариев могла бы быть сведена к формальной задаче прогнозирования. В этом случае процедуры прогноза состояли бы в выборе управляющей траектории из «трубки» допустимых, которая соответствовала бы наилучшему, по выбранному критерию, пути движения системы и целям развития. Далее, путем целенаправленного варьирования непредсказуемыми условиями будущего развития прогнозируемой системы для каждой рассматриваемой управляющей траектории можно было бы построить соответствующую «трубку» возможных состояний системы.

Однако на практике подобные идеальные условия прогнозирования встречаются весьма редко и только для относительно простых объектов социальной природы. В большинстве случаев приходиться иметь дело с задачами прогнозирования развития системы в третьей постановке, когда цели системы неопределенны и требуют уточнения, область допустимых управлений определена лишь частично, а связь управлений с состоянием системы по этим управлениям весьма неопределенна. Кроме того, в большинстве случаев неясен механизм совокупного влияния различных факторов на развитие прогнозируемой системы.

Процесс прогнозирования осложняется еще и тем, что, как правило, не для всех параметров состояния исследуемой системы известны границы допустимых значений, т. е. область динамического равновесия определена не полностью. Это особенно характерно для сложных, крупномасштабных систем, таких, как политические, экономические и военные союзы и группировки стран, отдельные страны и их политические и экономические системы и т. п.

Все перечисленные неопределенности, присущие реальным задачам прогнозирования развития объектов социальной природы, подлежат последовательному разрешению в рамках сценарного метода. Конечной, идеальной целью метода является сведение задачи прогноза ко второй постановке. Очевидно, что в полной мере эта цель недостижима, однако процедуры сценарного метода существенно сужают исходные неопределенности и позволяют построить «трубку» допустимых сценариев развития исследуемых системы, которые могут быть использованы для обеспечения конкретных управленческих решений.

Еще одним из приемов разрешения неопределенности, связанной с неточным знанием границ допустимого состояния прогнозируемой системы, является введение индикаторов состояния. Индикатор – это критичный к предельным состояниям системы параметр. В качестве индикаторов обычно выбираются объективно измеряемые параметры состояния системы с известными предельными значениями, выход за пределы которых вызывает неустойчивость системы и возможность ее перехода в другое качественное состояние или ведет к ее гибели.

Индикаторы состояния выбираются в соответствии с решаемыми задачами и в экономическом прогнозировании могут иметь форму основных интегральных показателей исследуемого процесса.

Выбираемые индикаторы должны иметь ясную социальную природу и измеряться количественно. Индикаторы включаются в число параметров формального описания системы и вычисляются с помощью математических моделей прогнозируемой системы.

Весьма важной и сложной проблемой построения сценариев развития объектов социальной природы является выбор методов варьирования значениями сценарных параметров для обеспечения минимального диаметра «трубки» возможных сценариев. Этот вопрос во многом определяется целями и задачами конкретных прогнозов.

МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ СЦЕНАРИЕВ

Этапы разработки сценария развития социально-экономической ситуации (СЭС) включают в себя:

1. Предсценарный этап, состоящий из следующих подэтапов:

• описание объекта прогнозирования;
• анализ элементов объекта прогнозирования;
• построение системы моделей.

2. Этап построения сценария (сценарный этап).

Сценарный метод включает итеративную процедуру неоднократного возвращения к ранее пройденным этапам для совершенствования сценария в целом и его отдельных элементов.

ПРЕДСЦЕНАРНЫЙ ЭТАП 

Предсценарный этап предназначен для содержательного и формального исследования и описания прогнозируемых процессов, построения моделей системы и подготовки всей необходимой информации для синтеза сценариев. Предсценарный этап должен выполнить описательную и объяснительную функции прогнозных исследований.

Исходным моментом организации процедуры прогнозирования является уяснение целей и формулировка задач исследования. Прежде всего, требуется четко определить, для чего делается прогноз, на какую глубину, на какие вопросы он должен отвечать и с какой степенью подробности, какими параметрами должно быть описано будущее состояние исследуемой системы в различных точках прогнозируемого периода. В качестве основы для определения требований к прогнозу выступает перечень управленческих решений, для обеспечения которых предназначен прогноз. Эти решения могут иметь форму плана, носить оперативный характер или предполагают выбор стратегии развития системы.

Следует отметить, что исходная гипотеза в приведенной структуре может быть разработана только при хорошем предварительном знакомстве исследователей с объектом прогнозирования. Если же этих знаний недостаточно, то обычно ограничиваются описанием структуры объекта и изложением идеи о механизме его функционирования и развития в общем виде, т.е. формируется грубое начальное приближение в итеративном процессе познания объекта и прогнозирования его эволюции. Содержание исходной гипотезы характеризует состояние знаний о рассматриваемой системе и отображает проблемные моменты, требующие разрешения в ходе прогнозных исследований. Анализ исходной гипотезы позволяет сформулировать основные задачи, решение которых составляет процесс прогнозирования. Помимо этого, исходная гипотеза содержит информацию, позволяющую приступить к непосредственному исследованию объекта путем построения его матричной формальной схемы.

Системное описание объекта начинается с его декомпозиции на элементы. В своем первоначальном виде структура изучаемой системы описывается в исходной гипотезе. В зависимости от степени изученности объекта декомпозиция осуществляется или с позиции эмпирических знаний и интуитивных представлений исследователя о механизме протекающих в нем процессов или основывается на систематизированной информации и научной теории. В реальных прогнозных исследованиях системы, как правило, имеют место оба случая, так как разные аспекты жизнедеятельности социальных объектов обычно бывают изучены неодинаково, а часть информации может вообще отсутствовать. Помимо прочего это происходит по той причине, что в конкретном прогнозе даже уже изученный объект представляется в новом ракурсе, определяемом специфическими целями прогноза. В соответствии с этими целями приходится иметь дело с такими структурными и функциональными срезами системы, которые чаще всего ранее не рассматривались. Исходная декомпозиция системы уточняется и детализируется в процессе исследования.

Далее, в соответствии с исходной гипотезой о функционировании прогнозируемой системы отбираются и фиксируются факторы, определяющие направление ее эволюции, т.е. возможность перехода из одного состояния в другие в принятой классификации состояний. По результатам этой работы строится матрица «состояния-факторы».

Все факторы делятся на внутренние и внешние, далее проводится классификация по группе факторов, которые в свою очередь делятся на конкретные факторы, составляющие в совокупности группу. За каждым фактором или группой факторов стоит какой-то конкретный объект или явление, которые являются или элементами рассматриваемой системы, или элементами системы более высокого порядка (внешней среды).

Это означает, что каждому содержанию матрицы «состояния-факторы» соответствует определенная декомпозиция прогнозируемой системы. Это обстоятельство позволяет проверить первоначально заданную в исходной гипотезе структуру системы и при необходимости скорректировать ее в соответствии с содержанием матрицы, или построить новую

После того, как сформирована матрица и построена структура исследуемой системы, требуется выбрать минимальное число параметров, характеризующих состояние системы относительно целей прогнозирования. Эти параметры представляют собой язык формального описания системы как целостности. Параметры состояния системы могут иметь как количественную, так и качественную форму.  В первом случае для каждого параметра выбирается минимальное число значений, характеризующих то или иное конкретное состояние системы по этому показателю. Значения, соответствующие каждому состоянию, обычно задаются числовыми интервалами и характеризуют необходимую точность измерения параметра. Если тот или иной параметр не измеряется количественно, его представляют шкалой количественных значений.

После того, как построены шкалы параметров состояния системы, по той же схеме определяются параметры, характеризующие факторы, и выбираются соответствующие шкалы их измерений. На этом завершается построение исходной матрицы «состояния-факторы» и начинается этап ее последовательного анализа и уточнения.

В классификации значений неконтролируемых сценарных параметров обычно удается выделить доминирующий класс, т.е. наиболее вероятные условия развития прогнозируемого объекта. Тогда траектория развития объекта как целостности при этих условиях принимается в качестве базового сценария. В противном случае, приходится строить несколько базовых сценариев и всю последующую процедуру проводить для каждого из них.

Результаты этого этапа служат основанием для построения формальной схемы прогнозируемого процесса и выбора в нем подпроцессов, для которых могут быть построены математические модели высшего уровня обобщения. Для этих моделей могут быть определены основные требования, форма и содержание входной и выходной информации, учитываемые факторы и т.д. Другими словами, результаты исследований на этом этапе позволяют приступить к разработке моделей высшего уровня многоуровневой системы моделей прогнозируемой системы. Здесь же может быть в первом приближении представлена структура системы моделей.

Все перечисленные результаты работы должны быть зафиксированы в виде рабочих документов, положения которых будут служить основанием для дальнейших исследований.

Следующим этапом в процедуре предсценарного исследования является разработка матриц «состояния-факторы» для элементов принятой декомпозиции прогнозируемой системы. Этот процесс, по существу, ничем не отличается от описанной процедуры для объекта в целом. Декомпозиция каждого элемента, т.е. представление его в виде подсистемы общей системы, и построение матрицы «состояния-факторы» осуществляются по уже рассмотренной схеме, но с учетом перечисленных выше результатов предыдущего этапа исследования. Структура каждого элемента и матрица «состояния-факторы» строятся с учетом синтезированной на предыдущем этапе иерархии факторов, т.е. матрица каждого элемента согласована «по вертикали» с матрицей высшего уровня описания системы по факторам и их показателям.

Принципиальной особенностью отношений между матрицей высшего уровня и матрицами элементов является то, что «выходы» одной матрицы являются «входом» в другие, т.е. состояние каждого элемента есть фактор внешний для связанных с ним элементов.

Построенная таим образом многоуровневая матричная формальная схема прогнозируемого процесса должна с помощью выбранной иерархии языков отражать с необходимой подробностью структуру и механизм функционирования и развития рассматриваемой системы. Схема в явном виде фиксирует все многообразие факторов, определяющих эволюцию системы и ее элементов и многообразие связей элементов между собой и окружающей средой. Это позволяет строить логически непротиворечивую цепь возможных событий при заданных значениях сценарных параметров, т.е. строить сценарии развития прогнозируемой системы. В терминах матричной формальной схемы, т.е. выбранной иерархии языков описания системы, представляется возможность интерпретации любых событий и проблемных ситуаций, могущих иметь место в процессе эволюции системы.

ЭТАП ПОСТРОЕНИЯ СЦЕНАРИЯ

Построение сценариев развития системы как конечного результата прогнозирования представляет собой творческий процесс, который не укладывается в рамки какой-либо строгой последовательности приемов и методов анализа. В каждом конкретном случае схема процесса складывается в зависимости от объекта прогнозирования, степени проработки на предсценарном этапе, наличия информационных технологий на базе ЭВМ, включающих математически модели и специальное математическое обеспечение для реализации эффективных человеко-машинных процедур, личных качеств членов коллектива и других факторов.

Сценарный этап обычно начинается с проведения расчетов по всем базовым сценариям на системе математических моделей. Целью расчетов является проверка содержательности базовых сценариев на допустимость и реализуемость, уточнение исходных значений фоновых переменных и сценарных параметров, количественно-качественный анализ сценариев и выбор модельных базовых сценариев. На этом же этапе отлаживаются все элементы информационной технологии и конкретные приемы и правила человеко-машинной процедуры построения и анализа сценариев на основе базового машинного сценария.

Расчеты удобно начинать снизу, т.е. на моделях нижнего уровня, и по мере отработки базовых сценариев элементов двигаться вверх по иерархии системы моделей. Этот процесс носит итеративный характер. Разработка базового сценария каждого элемента, подсистем и системы в целом сопровождается содержательной интерпретацией в рамках матричной формальной схемы количественных результатов расчетов с позиций принятой рабочей гипотезы.

На этом этапе уточняется и сама рабочая гипотеза. Моделирование базовых сценариев позволяет проверить рабочую гипотезу на логическую непротиворечивость и соответствие всем видам ограничений, а при необходимости внести в нее коррективы.

Таким образом, при постановке базовых сценариев на систему математических моделей происходит еще одна или несколько итераций уточнения рабочей гипотезы и более глубокое уяснение сущности прогнозируемых процессов на количественном уровне.

Процесс построения сценариев можно представить, как выдвижение исследователями различных альтернатив развития рассматриваемой системы и последующую проверку каждой из этих альтернатив на системе моделей. Другими словами, построение сценария представляет собой некоторую специально организованную человеко-машинную процедуру. Альтернативные варианты развития системы строятся на основе принятой рабочей гипотезы. Они интерпретируются на языках матричной формальной схемы и на входе в модели приобретают форму соответствующих значений фоновых переменных, сценарных и управляющих параметров. Модели дают количественную характеристику выдвигаемым альтернативам. Прежде всего альтернативы проверяются на допустимость по ограничениям и предельным значениям индикаторов состояния, а затем на соответствие целям развития прогнозируемой системы.

Последовательное сравнение выдвигаемых альтернатив обычно позволяет экспериментально определить основные тенденции развития и соответствующие им близкие к оптимальной траектории значений управляющих параметров.

Выдвижение альтернатив – сугубо творческий процесс, в котором неформальные знания, опыт, научная интуиция и интеллект исследователя играют ведущую роль. Информация, генерируемая самим исследователем, получает с помощью моделей количественную оценку, а последующая интерпретация и уточнение альтернатив позволяют воссоздать возможный путь развития прогнозируемой системы.

Проблема определения соответствия между качественными и количественными характеристиками прогнозируемой системы решается в рамках общей процедуры построения сценариев. Определенные на каком-либо этапе этой процедуры диапазоны значений управляющих параметров системы могут уточняться, а иногда и полностью изменяться.

ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ

Все вышесказанное представляет собой очень подробную и немного абстрагированную схему построения сценариев. На практике, метод сценариев служит для обоснования целей развития выбранного объекта управления с учетом всех его возможных взаимосвязей. Обычно сценарии разрабатываются при подготовке стратегических документов как на, макро- так и на микроуровне: стратегии развития страны, федеральных и региональных целевых программ, крупных инвестиционных проектов, при выборе специализации предприятия (как анализ условий сбыта). Метод сценариев предполагает проработку не менее трех вариантов будущего развития — базового, пессимистического и оптимистического. Последние два варианта в случае количественного моделирования ситуации — это отклонения критических параметров модели на 5-20% от базового со знаком «минус» и «плюс» соответственно. Все три варианта строятся и прорабатываются в соответствии с вышеуказанной схемой построения.

При разработке, выборе и реализации управленческих решений метод сценариев выполняется следующим образом:

• руководитель подразделения составляет подробное описание задания;
• опытным работникам поручается выработать варианты решения проблемы;
• специалисту, обладающему еще и литературными способностями, дается задание составить сценарий возможного прохождения решения и предполагаемых результатов, а также реакций на эти результаты заинтересованных специалистов;
• текст сценария рассылается всем работникам, которые на разных стадиях должны принять участие в разработке и реализации решения;
• созывается совещание по обсуждению сценария;
• осуществляется составление окончательного сценария для ввода в базу данных компании.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Метод сценарного прогнозирования, дает возможность определить вероятные тенденции развития событий и возможные последствия принимаемых решений с целью выбора наиболее подходящей альтернативы управления. Метод предусматривает участие в разработке сценариев развития анализируемой ситуации, специалистов различного профиля и часто с различными взглядами на рассматриваемую проблему. Он включает приемы и методы содержательного и формализованного описания проблемной ситуации и конкретные методы, и алгоритмы построения и исследования сценариев её развития с широким применением новых информационных технологий.

Применение метода сценариев очень эффективно при выработке управленческого решения для:

• большой группы людей или компаний (для нескольких сотен человек или компаний);
• людей, имеющих разные интеллект, вероисповедание, жизненные ценности (наглядность метода сценариев в значительной мере объединяет оценки людей);
• пессимистов или враждебно настроенных к руководителю или компании людей;
• гуманитариев, для которых представление важнее расчетов.

Основным недостатком сценарного анализа является рассмотрение только нескольких возможных исходов по проекту, хотя в действительности число возможных исходов не ограничено. Кроме того, при невозможности использования объективного метода определения вероятности того или иного сценария приходится делать предположения, основываясь на личном опыте или суждении, при этом возникает проблема достоверности вероятностных оценок.

Поскольку сценарий, по которому должен составляться прогноз развития проекта или процессов, должен содержать в себе вопросы развития не только науки и техники, но и экономики, внешней и внутренней политики, сценарии должны разрабатываться высококвалифицированными специалистами соответствующего профиля прогнозируемого объекта. Сценарий по своей описательности является аккумулятором исходной информации, на основе которой должна строиться вся работа по развитию прогнозируемого объекта. Поэтому сценарий в готовом виде должен быть подвергнут тщательному анализу.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Ажаханова, Д.С. Современные подходы к стратегическому управлению // Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд. — 2018. — № 19. — С. 16 — 18.

Антохонова, И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов. Учебное пособие для вузов. — М.: Юрайт, 2017. — 323 c.

Белецкая И. Ю. Методика сценарного прогнозирования при принятии решений о стратегии развития региона // Научная статья по специальности «Экономика и бизнес» — 2010.

[Электронный ресурс]: https://life-prog.ru/1_23672_metod-prognoznogo-stsenariya.html

[Электронный ресурс]: https://lektsii.org/13-139.html